[发明专利]信用模型训练方法、信用评分方法、装置及电子设备

摘要

本发明提供了一种信用模型训练方法、信用评分方法、装置、电子设备及存储介质；信用模型训练方法包括：从样本信用数据中提取原始特征；根据所述原始特征生成包括多个特征组合的初代特征群，对所述初代特征群进行特征交叉操作及特征突变操作，得到子代特征群；对所述子代特征群进行迭代，并在每次迭代后，确定得到的特征组合的适应度，根据所述适应度选取特征组合构成新的子代特征群；当迭代得到的结果满足停止条件时，停止迭代，得到终代特征群；构建信用模型，根据所述终代特征群及所述样本信用数据更新所述信用模型的参数。通过本发明，能够生成与信用结果关联性较强的特征组合，提升了根据信用模型进行信用评分的准确性。