[发明专利]一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法有效
| 申请号： | 201910698555.0 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110458576B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王成;舒鹏飞 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法，涉及网络交易反欺诈技术领，解决了传统网络交易欺诈检测只能在交易发生时才能检测，缺乏前瞻性，其技术方案要点是保留近期交易记录并更新交易记录；对最新完成的交易记录进行处理并通过事前风险预测模型进行预测输出风险值，锁定风险值高于设定风险阈值的账户；未被锁定的账户正在进行新的交易时，事中检测模型进行检测并输出检测标签；对输入的交易记录进行判断，若为欺诈交易则终止交易并锁定账户；反之允许当前交易完成，本发明的一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法，融合事前预测和事中检测，增加了对账户风险的提前预测，对阻止欺诈交易的发生有更好的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 事前 预测 检测 网络 交易 欺诈 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法，其特征是，包括有以下步骤：/n根据交易完成的序列保留近期设定数量的交易记录并于每笔交易完成后更新交易记录；/n对最新完成的交易记录进行处理并通过事前风险预测模型进行预测，对应输出风险值，锁定风险值高于设定风险阈值的账户；/n未被事前预测锁定的账户当前正在进行新的交易时，交易记录输入至事中检测模型进行检测并输出检测标签；/n对输入的交易记录进行判断，若为欺诈交易则终止交易并锁定账户；反之允许当前交易完成。/n
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