[发明专利]一种产品智能推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201910697672.5 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110415084B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 刘铁;李祯;高婕;孙军平 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种产品智能推荐方法及装置，包括：对预先选定的产品集和客户集进行预处理，得到客户与产品的匹配关系；根据匹配关系计算客户与产品的粘合度，构建客户与产品的粘合度矩阵；计算客户集客户之间相似性，构建客户相似度矩阵；利用客户相似度矩阵通过最近邻算法计算相似客户集；利用相似客户集、客户相似度矩阵和粘合度矩阵通过协同过滤和关联分析的混合算法计算推荐产品集。本申请解决了目前单纯依靠销售经理经验对客户进行推销的问题，实现了以客户为中心的金融产品营销推荐同时还解决了对新客户进行推荐或者将新产品推荐给客户的“冷启动”问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 产品 智能 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种产品智能推荐方法，其特征在于，包括：对预先选定的产品集和客户集进行预处理，得到客户与产品的匹配关系；根据所述匹配关系计算客户与产品的粘合度，构建客户与产品的粘合度矩阵；计算所述客户集客户之间相似性，构建客户相似度矩阵；利用所述客户相似度矩阵通过最近邻算法计算相似客户集；利用所述相似客户集、所述客户相似度矩阵和所述粘合度矩阵通过协同过滤和关联分析的混合算法计算推荐产品集。
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