[发明专利]一种实时预测土壤水分和全氮含量的方法有效
申请号: | 201910697300.2 | 申请日: | 2019-07-30 |
公开(公告)号: | CN110455726B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 王琴琴;黄思源;张昊 | 申请(专利权)人: | 东方智感(浙江)科技股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G01N5/04 |
代理公司: | 北京文慧专利代理事务所(特殊普通合伙) 11955 | 代理人: | 戴丽伟 |
地址: | 311221 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出了一种实时预测土壤水分和全氮含量的方法,对土壤样本进行数据采集,以水分敏感波长和氮敏感波长的吸光度值作为输入自变量,建立含水状态下的土壤全氮含量预测模型;根据该模型建立多输出变量的预测模型;根据该预测模型的输出结果预测土壤水分和全氮含量。本发明基于不同类型土壤,通过敏感波长选择建立了一种通用型的光谱预测模型,无需进行复杂的光谱数据预处理和水分修正的工作,即可实现对不同类型土壤水分和全氮含量进行预测。相比于采集样本后再进行分析,本发明可在现场连续采集光谱信息的同时可以同步连续输出水分和全氮含量,保证了数据的实时性、真实性和可持续性,拓展了土壤水分和全氮含量的原位、实时和可持续监测应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 实时 预测 土壤 水分 含量 方法 | ||
【主权项】:
1.一种实时预测土壤水分和全氮含量的方法,其特征在于,所述方法包括:/n对土壤样本进行数据采集,根据所述数据采集结果获取水分敏感波长和氮敏感波长;/n以所述水分敏感波长的吸光度值和氮敏感波长的吸光度值作为输入自变量,建立含水状态下的土壤全氮含量预测模型;/n根据所述含水状态下的土壤全氮含量预测模型建立多输出变量的预测模型;/n根据所述多输出变量的预测模型的输出结果获取预测土壤水分和全氮含量。/n
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