[发明专利]木材损伤的模型训练和测试方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910692909.0 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110414140B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 齐鹏;李梦炜;刘创;李征;戚骁亚 | 申请（专利权）人： | 同济大学;北京深度奇点科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G01N33/46 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 200082 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种木材损伤检测的模型训练和测试方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：应用预先搭建的实验平台获取各个样品的实验数据；对实验数据进行预处理，以确定训练样本数据和测试样本数据，训练样本数据和测试样本数据中均包括木材属性、当前负载、当前损坏率和质量相关因子，训练样本的标签为根据当前损坏率计算得到的损伤增量；应用训练样本对预先构建的神经网络模型进行训练，以获得目标神经网络模型；将测试样本输入至目标神经网络模型，得到目标损伤增量；根据目标损伤增量计算破坏时间，将破坏时间与根据测试样本数据确定的标准破坏时间进行对比，以测试目标神经网络模型。应用目标神经网络模型得到的木材损伤率精度和效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 木材 损伤 模型 训练 测试 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种木材损伤检测的模型训练和测试方法，其特征在于，包括：应用预先搭建的实验平台获取各个样品的实验数据；对所述实验数据进行预处理，以确定训练样本数据和测试样本数据，其中，所述训练样本数据和所述测试样本数据中均包括木材属性、当前负载、当前损坏率和质量相关因子，所述训练样本的标签为根据所述当前损坏率计算得到的损伤增量；应用所述训练样本对预先构建的神经网络模型进行训练，以获得目标神经网络模型；将所述测试样本输入至所述目标神经网络模型，得到目标损伤增量；根据所述目标损伤增量计算破坏时间，将所述破坏时间与根据所述测试样本数据确定的标准破坏时间进行对比，以测试所述目标神经网络模型。
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