[发明专利]基于大数据粗糙集理论的油田预警模型系统在审

专利信息
申请号: 201910690069.4 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110390439A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 潘力杰;曾冠鑫;尤鲲 申请(专利权)人: 山东圣哲石油装备有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 257100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于大数据粗糙集理论的油田预警模型系统,属于油田自动化生产技术领域,包括:大数据获取模块,用于获取油田生产中的各项监测数据;预警模型构建模块,用于基于大数据粗糙集理论的油田预警模型;预警分析模块,用于根据所述大数据获取模块获取的油田生产中各项监测数据以及所述预警模型构建模块建立的油田预警模型,确定原油生产中突发情况的预警等级;本发明能够实现对油田生产中出现的突发情况进行预警分析,能够全面的对各种类型的风险进行预警,有利于科学合理的管理生产,提升工作效率,同时保障油田生产清洁安全。
搜索关键词: 预警模型 大数据 油田生产 粗糙集理论 油田 构建模块 获取模块 监测数据 预警 预警分析模块 油田自动化 工作效率 生产技术 预警分析 原油生产 清洁 安全 管理 生产
【主权项】:
1.一种基于大数据粗糙集理论的油田预警模型系统,其特征在于,包括:大数据获取模块(1),用于获取油田生产中的各项监测数据;预警模型构建模块(2),用于基于大数据粗糙集理论的油田预警模型;预警分析模块(3),用于根据所述大数据获取模块获取的油田生产中各项监测数据以及所述预警模型构建模块建立的油田预警模型,确定原油生产中突发情况的预警等级。
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