[发明专利]一种系列案件疑犯落脚点预测方法

摘要

本发明公开一种系列案件疑犯落脚点预测方法，该方法先获取全体手机用户的居住地和活动范围信息，根据居住地信息生成第一居住地核密度图；根据活动范围信息，获取与待预测疑犯的作案地信息相匹配的手机用户的居住地信息，并生成第二居住地核密度图；将待预测疑犯的作案地信息结合由已捉获罪犯的作案地和居住地信息得到犯罪距离衰减函数算法，获得待预测疑犯的居住地模型概率表面分布；根据第一、第二居住地核密度图和居住地模型概率表面分布，结合贝叶斯算法，获得用于预测待预测疑犯落脚点的概率密度图。采用本发明技术方案不用时刻考虑时间、地域、交通环境等因素导致预测模型精确度降低，提高了预测疑犯落脚点结果的准确性。

主权项

1.一种系列案件疑犯落脚点预测方法，其特征在于：/n获取全体手机用户的第一居住地信息和活动范围信息，其中，所述第一居住地信息用于生成所述全体手机用户的第一居住地核密度图；/n根据所述活动范围信息，按照时间和地点，提取与待预测疑犯的系列案件的第一作案地信息相匹配的手机用户，并根据提取的手机用户对应的第一居住地信息，结合预设的空间核密度分析算法，获得所述待预测疑犯的第二居住地核密度图；/n根据预设的已捉获罪犯的系列案件的第二作案地信息和第二居住地信息，结合预设的负指数函数来拟合所述第二作案地信息-第二居住地信息的距离分布曲线，获得犯罪距离衰减函数；/n根据所述第一作案地信息，结合所述犯罪距离衰减函数算法，获得待预测疑犯的居住地模型概率表面分布；/n根据所述第一居住地核密度图、所述第二居住地核密度图和所述居住地模型概率表面分布，结合预设的贝叶斯算法，获得用于预测所述待预测疑犯落脚点的概率密度图。/n