[发明专利]数据建模中的智能衍生变量构造方法在审
申请号: | 201910683234.3 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110475370A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 王建刚 | 申请(专利权)人: | 苏州研数信息科技有限公司 |
主分类号: | H04W72/12 | 分类号: | H04W72/12;H04W74/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215300 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据建模中的智能衍生变量构造方法,包括如下步骤:由移动终端收集原始数据并将所收集的原始数据划分为静态数据、行为数据以及交易数据;由移动终端接收信息发送优先级信息;由移动终端接收移动终端身份标识符,其中,移动终端身份标识符是由传输接收点生成并分配给移动终端的;由移动终端基于信息发送优先级信息,确定发送顺序;以及由移动终端确定发送随机轮候时间,并由移动终端在发送随机轮候时间之后并按照发送顺序,向传输接收点发送随机接入请求消息,其中,随机接入请求消息中包括发送随机轮候时间以及移动终端身份标识符。本发明通过对移动终端进行分类,保证了一些时延敏感数据能够优先传输。 | ||
搜索关键词: | 移动终端 发送 随机接入请求消息 标识符 移动终端身份 优先级信息 传输接收 信息发送 原始数据 接收移动终端 身份标识符 变量构造 交易数据 静态数据 时延敏感 数据建模 行为数据 优先传输 智能 分类 分配 保证 | ||
【主权项】:
1.一种数据建模中的智能衍生变量构造方法,其特征在于:所述数据建模中的衍生变量信息的传输方法包括如下步骤:/n由移动终端收集原始数据并将所收集的原始数据划分为静态数据、行为数据以及交易数据;/n由所述移动终端接收信息发送优先级信息,其中,所述信息发送优先级信息是由传输接收点广播的,并且其中,所述信息发送优先级信息包括针对包括静态数据、行为数据以及交易数据的数据包的优先级;/n由所述移动终端接收移动终端身份标识符,其中,所述移动终端身份标识符是由所述传输接收点生成并分配给所述移动终端的,并且其中,所述移动终端身份标识符仅能够用于所述移动终端以及所述传输接收点不重复分配所述移动终端身份标识符;/n由所述移动终端基于所述信息发送优先级信息,确定发送顺序;以及/n由所述移动终端确定发送随机轮候时间,并由所述移动终端在所述发送随机轮候时间之后并按照所述发送顺序,向所述传输接收点发送随机接入请求消息,其中,所述随机接入请求消息中包括所述发送随机轮候时间以及所述移动终端身份标识符。/n
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