[发明专利]一种海洋浮标污染源寻找方法有效

专利信息
申请号: 201910681403.X 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110377869B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 刘云平;王鑫;杜洋涛;刘宝莹 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 211800 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种海洋浮标污染源寻找方法,其步骤是:(1)对污染水域的水污染源数据进行去噪滤波处理;(2)建立基于高斯分布的污染源运动模型:(3)利用参数估计方法建立误差分布函数;(4)利用遗传算法对污染源的中心位置和污染源的扩散强度进行参数估计。本发明提出的海洋浮标污染源寻找方法,使得浮标系统通过海洋水质水文数据能够精确寻污溯源,海洋污染源数据通过基于自相关衰减率和小波变化的滤波方法能够消除由随机噪声产生的毛刺、不稳定波动等现象,使海洋水质水文数据的精度提高。
搜索关键词: 一种 海洋 浮标 污染源 寻找 方法
【主权项】:
1.一种海洋浮标污染源寻找方法,其特征在于包括以下步骤:(1)取水流上的封闭曲面所围成污染水域,对其污染源数据进行去噪滤波处理;(2)设第i个观测点的污染物浓度指数为:Ci=C(xi,yi),i=1,2,…,n式中xi,yi是观测点的水平位置,由于在无限大介质中扩散浓度集中在点源,设定污染扩散属于多元的正态分布,若扩散模式解具有高斯解形式,即当有N个污染源时,(xi,yi)处的浓度分布为:其中,kj表示污染源的权重系数,Σj表示污染源的扩散强度,污染源的中心位置(3)设定目标函数为:表示估计的污染分布与实际分布偏差最小;(4)利用遗传算法对污染源的中心位置N个污染源的扩散强度σi进行参数估计,设置待估计参数的估计区间,设置遗传算法初始种群数和遗传代数,进行遗传交叉和变异算法,以为适应度函数,选择算法执行过程中适应度函数最低的解,作为最终的污染源参数估计。
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