[发明专利]基于行为特征分析的商品推荐方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 201910677595.7 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110489642B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 郭伟;鹿旭东;刘斌;葛伟;任艺琴;崔立真 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于行为特征分析的商品推荐方法、系统、设备及介质，获取待推荐用户的商品浏览特征和购物行为特征；将获取的商品浏览特征和购物行为特征，均输入到预先训练好的第一分类器中，输出待推荐用户的购物决策风格标签；将待推荐用户的商品浏览特征、购物行为特征和购物决策风格标签，均输入到预先训练好的第二分类器中，输出待推荐用户的商品推荐类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 行为 特征 分析 商品 推荐 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.基于行为特征分析的商品推荐方法，其特征是，包括：/n获取待推荐用户的商品浏览特征和购物行为特征；/n将获取的商品浏览特征和购物行为特征，均输入到预先训练好的第一分类器中，输出待推荐用户的购物决策风格标签；/n将待推荐用户的商品浏览特征、购物行为特征和购物决策风格标签，均输入到预先训练好的第二分类器中，输出待推荐用户的商品推荐类别。/n
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