[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910676513.7 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110516164B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 胡志超 | 申请（专利权）人： | 上海喜马拉雅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：根据定性预测深度学习模型生成物品集合，确定与物品集合中各个物品对应的概率值，根据定量预测深度学习模型对物品集合进行定量预测，生成与物品集合中各个物品对应的预测值；根据概率值与预测值对物品集合中的物品进行排序；将排序后物品的信息推荐给用户。通过这样的方式，将定性预测与定量预测相结合，在发挥定性预测的优点，保障推荐内容具有相关性的同时，也能根据定量预测充分考虑用户的兴趣偏好，从而更加准确地向用户推荐其感兴趣的内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信息 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：/n根据定性预测深度学习模型生成物品集合；/n确定与所述物品集合中各个物品对应的概率值；/n根据定量预测深度学习模型对所述物品集合进行定量预测，生成与所述物品集合中各个物品对应的预测值；/n根据所述概率值与所述预测值对所述物品集合中的物品进行排序；/n将排序后物品的信息推荐给用户。/n
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