[发明专利]搜索推荐方法、CTR预估模型的训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910675882.4 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110390052B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 周智毅;梁旭磊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及机器学习技术领域，特别涉及一种搜索推荐方法、CTR预估模型的训练方法、装置及设备，所述方法包括：获取搜索词以及搜索词的候选词集合；根据搜索词的顺序特征生成至少一组模型输入参数，每组模型输入参数与一组搜索词和候选词对应，搜索词的顺序特征用于表征搜索词所包含的字词的输入顺序；调用CTR预估模型，根据模型输入参数计算得到候选词的CTR值；根据候选词的CTR值，从候选词集合中选取与搜索词对应的推荐候选词。本申请在CTR预估时，结合搜索词的顺序特征，使得预估得到的各个候选词的CTR值更准确，从而得到更加符合用户需求的推荐候选词，提升向用户提供的推荐候选词的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 推荐 方法 ctr 预估 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种搜索推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取搜索词以及所述搜索词的候选词集合，所述候选词集合中包括与所述搜索词相关的至少一个候选词；根据所述搜索词的顺序特征生成至少一组模型输入参数，每组模型输入参数与一组所述搜索词和所述候选词对应，所述搜索词的顺序特征用于表征所述搜索词所包含的字词的输入顺序；调用点击通过率CTR预估模型，根据所述模型输入参数计算得到所述候选词的CTR值；根据所述候选词的CTR值，从所述候选词集合中选取与所述搜索词对应的推荐候选词。
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