[发明专利]一种多信息融合的图片审核方法和系统在审
申请号: | 201910675161.3 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110362777A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 吕晨;俞登艳;张健;房鹏展 | 申请(专利权)人: | 焦点科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/55;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 陈建和 |
地址: | 210032 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多信息融合的图片审核方法及系统,其特征在于,包括:步骤一,输入卖家上传图片,获取图片基础信息;步骤二,将图片输入侵权信息审核模块进行侵权信息审核;步骤三,将图片输入涉黄信息审核模块进行涉黄信息审核;步骤四,将图片输入文字信息审核模块进行文字信息审核。本发明能快速准确的识别图片是否存在侵权、涉黄、暴恐等违规情况,同时给出图片质量,极大的减少图片审核的人力支出,同时提高了审核效率与准确率。 | ||
搜索关键词: | 图片审核 图片输入 多信息融合 侵权信息 审核模块 文字信息 审核 信息审核模块 图片 基础信息 信息审核 准确率 上传 违规 支出 | ||
【主权项】:
1.一种多信息融合的图片审核方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:输入卖家上传图片,获取图片基础信息;步骤二:将图片输入侵权信息审核模块,利用侵权信息审核模块中的多层神经网络检测图片中是否存在侵权信息,若存在,则记录侵权信息及其在图中所在位置;步骤三:将图片输入涉黄信息审核模块,利用涉黄信息审核模块中的多层神经网络抽取图片特征信息,判断输入图片是否属于黄色图片类别,若属于黄色图片,则记录相应信息;步骤四:将图片输入文字信息审核模块,利用文字信息审核模块中的文字检测与文字识别模型,先在图片中检测出是否存在文字,若存在,定位文字位置;将文字截取输入文字识别模型,利用卷积神经网络抽取文字图片卷积特征,转写出文字信息;对比暴恐词库字典,判断是否存在暴恐信息,若存在暴恐标语等,则记录相应信息;设定自定义文字信息字典,对转写的文字信息进行匹配,若匹配成功,则记录相应匹配信息。
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