[发明专利]基于波形时频域分析的语义和声纹双重识别的方法及系统在审
| 申请号： | 201910674887.5 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110349593A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 罗高涌;林海龙;曹海涛;胡宇鹏 | 申请（专利权）人： | 江门市华恩电子研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/12;G10L21/14;G10L25/78;G10L15/26;G10L17/26;G10L15/02;G10L17/02;G10L15/16;G10L17/18 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529400 广东省江门市恩平江*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于波形时频域分析的语义和声纹双重识别的方法、系统及存储介质。其中，所述语义和声纹双重识别的方法包括：获取语音信号，基于小波时频域分析方法对语音信号进行降噪处理，根据经过降噪处理的语音信号建立信号时频方差图像，利用多层感知机对信号时频方差图像进行处理并识别语义和声纹。本申请实施例中，由于采用小波时频域分析方法在小波域实现对语音信号的降噪处理与特征提取处理，将一维的语音信号变换成二维的语音图像，利用图像处理的方法处理语音图像，因此能够从时域和频域同时对语音信号进行细致的分析以获得更详细的特征信息，从而能够实现语义和声纹的双重识别，以提升用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 语音信号 语义 和声 时频域分析 双重识别 降噪处理 语音图像 方差 时频 小波 图像 存储介质 多层感知 建立信号 特征提取 特征信息 图像处理 小波域 二维 和频 时域 申请 分析 | ||
【主权项】：
1.基于波形时频域分析的语义和声纹双重识别的方法，包括：获取语音信号；基于小波时频域分析方法对所述语音信号进行降噪处理；根据经过降噪处理的语音信号建立信号时频方差图像；利用经过训练的多层感知机对所述信号时频方差图像进行处理，识别语义和声纹。
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