[发明专利]一种基于正则图拉普拉斯变换的视觉降噪处理方法在审
| 申请号： | 201910672445.7 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110363726A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈泰杉 | 申请（专利权）人： | 陈泰杉 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 李玉盛 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区颐和园*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正则图拉普拉斯变换的视觉降噪处理方法，本发明引入图正则化稀疏编码方法，还利用能够表示图像整体结构信息的拉普拉斯图的特征向量，通过将其参与到对图像块稀疏编码的过程，构建了一种新的基于拉普拉斯图特征向量的稀疏编码模型，从而实现了图像的降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏编码 拉普拉斯变换 降噪处理 特征向量 视觉 表示图像 图像块 正则化 构建 降噪 图像 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于正则图拉普拉斯变换的视觉降噪处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待处理图像；S2、对待处理图像进行采样获取多个待处理图像块，构建待处理图像块矩阵；S3、构建待处理图像块矩阵对应的拉普拉斯矩阵；S4、基于拉普拉斯矩阵构建正则图稀疏编码降噪模型；S5、更新正则图稀疏编码降噪模型中的字典及稀疏系数；S6、基于更新后的正则图稀疏编码降噪模型对待处理图像块矩阵进行处理，得到去噪图像块矩阵；S7、以去噪图像块覆盖待处理图像中对应的待处理图像块，计算取代过程中每个像素点覆盖的去噪图像块的个数；S8、基于权值、对应去噪图像块的像素值及每个像素点覆盖的去噪图像块的个数，对每个像素点进行加权计算得到每个像素点的像素值，生成去噪图像。
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