[发明专利]一种基于关联规则的事实证据链构建方法在审
| 申请号： | 201910666343.4 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110413658A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 柳畅 | 申请（专利权）人： | 中经柏诚科技(北京)有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高文律师事务所 11359 | 代理人： | 徐江华;李宝玉 |
| 地址： | 100000 北京市西城区广安*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联规则的事实证据链构建方法，包含以下步骤：步骤1)，基于证据链的缺失值归算算法，挖掘每个数据元组中缺失值的所有相关证据，然后结合这些相关证据构建证据链，进一步估计缺失值；步骤2)，在置信度和支持度的基础上使用关联规则算法，建立证据关联强规则；包括建立条件小训练集，每条规则主体通过选取条件小训练集进行属性连接，最后用实例覆盖小训练集的每个实例，构建高质量分类器。本发明基于证据链的缺失值归算算法具有较高的计算精度，并且随着缺失值的增加或缺失值的位置变化，其计算精度也得到了保证。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 训练集 证据链 关联规则 事实证据 证据 关联规则算法 规则主体 建立条件 数据元组 位置变化 质量分类 支持度 置信度 关联 挖掘 覆盖 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于关联规则的事实证据链构建方法，其特征在于：包含以下步骤：步骤1)，基于证据链的缺失值归算算法，挖掘每个数据元组中缺失值的所有相关证据，然后结合这些相关证据构建证据链，进一步估计缺失值；步骤2)，在置信度和支持度的基础上使用关联规则算法，建立证据关联强规则；包括建立条件小训练集，每条规则主体通过选取条件小训练集进行属性连接，最后用实例覆盖小训练集的每个实例，构建高质量分类器。
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