[发明专利]一种基于边缘计算的工业设备故障检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910656565.8 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110749462B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张继勇;庄浩;柴恩召;蔡恒 | 申请（专利权）人： | 华瑞新智科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 王素花 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于边缘计算的工业设备故障检测方法及系统，可以实现实时有效地检测工业设备故障的发生。其中，该方法包括：边缘计算设备接收来自多个控制器的工业设备生成的数据。从工业设备生成的数据中筛选出普通变量数据，并将普通变量数据进行一系列的处理。从处理后的普通变量数据中，确定与预设的故障检测模型的输入参数对应的数据，作为检测数据。将检测数据输入相应的预设的故障检测模型，确定检测数据对应的工业设备是否发生故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 工业 设备 故障 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于边缘计算的工业设备故障检测报警方法，其特征在于，所述方法包括：/n多个控制器向边缘计算设备发送所述控制器对应的工业设备生成的数据；/n边缘计算设备从工业设备生成的数据中筛选出普通变量数据，所述普通变量数据为与所述工业生产数据中的其它数据共同反应所述工业设备运行状态的数据；/n所述边缘计算设备根据预设规则对所述普通变量数据进行格式转换，得到数据格式相同的普通变量数据；/n所述边缘计算设备将所述数据格式相同的普通变量数据去除噪声数据；/n所述边缘计算设备从所述除去噪声数据后的普通变量数据中，确定与预设的故障检测模型的输入参数对应的数据，作为检测数据；其中，所述预设的故障检测模型是一种训练好的神经网络模型；/n所述边缘计算设备将所述检测数据输入相应的预设的故障检测模型，确定所述检测数据对应的工业设备是否发生故障。/n
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