[发明专利]基于大数据的用户信用度评估方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910654699.6 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110503459B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 胡文成;贺义思 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q10/0639;G06N3/006 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的用户信用度评估方法，该方法包括：基于Bootstrap采样方法从预先构建的用户画像中进行数据抽样，构建随机森林模型，并将所述随机森林模型与logistic回归模型进行组合，生成大数据环境下的N个单个信用评估模型；汇总所有上述单个信用评估模型，进行集成学习，生成一个集成信用评估模型；获取待评估信用度的用户的数据，将所述用户的数据带入所述集成信用评估模型，得到所述用户的信用度。本发明还提出一种基于大数据的用户信用度评估装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现对用户信用度的精准评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 用户 信用度 评估 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的用户信用度评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于Bootstrap采样方法从预先构建的用户画像中进行数据抽样，构建随机森林模型，并将所述随机森林模型与logistic回归模型进行组合，生成大数据环境下的单个信用评估模型，其中所述用户画像是通过预设类型的用户数据进行构建的，所述预设类型的用户数据来源于互联网，包括静态信息数据和动态信息数据，其中：/n所述静态信息数据包括用户的基本属性和商业信息，所述基本属性包括性别、年龄、地域、职业、婚姻状况，以及所述商业信息包括用户每次的消费金额、消费周期、消费等级；/n所述动态信息数据包括用户在互联网上的不断发生变化的操作行为，包括每次浏览的网页、搜索的商品、对商品的评价、对商家的信誉反馈、转发的商家信息；/n重复执行上述步骤N次，以得到N个所述单个信用评估模型，其中，N为大于1的正整数；/n汇总所有上述单个信用评估模型，进行集成学习，生成一个集成信用评估模型；/n获取待评估信用度的用户的数据，将所述用户的数据带入所述集成信用评估模型，得到所述用户的信用度。/n
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