[发明专利]一种风电功率的区间预测方法

摘要

本发明涉及电力技术领域，尤其是一种风电功率的区间预测方法，具体步骤如下：S1、将风电功率相关数据进行归一化处理，确定卷积神经网络的卷积层和池化层参数以及长短期记忆网络的输入层、隐含层和输出层的神经元数目，全连接层神经元数目，使用卷积神经网络获得风电相关信息的特征图谱作为相关信息的特征图谱作为长短期记忆网络分位数回归的输入信息；S2、确定长短期记忆网络分位数回归中的分位点数目；S3、采用训练完毕的长短期记忆网络分位数回归输出在不同分位点下的预测风电功率分位数，从而描述出风电功率波动范围。本发明通过设置不同的分位点便可得到在不同分位数下的风电功率区间预测结果，从而描述风电功率变化的不确定性。