[发明专利]点击率预估模型的建立方法及系统有效
| 申请号： | 201910646899.7 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110362774B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 程威宇;沈艳艳;黄林鹏 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种点击率预估模型的建立方法及系统，包括：历史数据提取步骤：从历史点击数据中提取基础特征；特征向量构建步骤：将基础特征中的类别型特征和数值型特征分别构建同一维度的特征向量表示，作为模型训练输入；模型建立步骤：建立基于对数变换层和多层全连接神经网络的点击率预估模型；模型优化步骤：通过训练数据对点击率预估模型进行优化，得到最优的模型参数。本发明能够通过模型训练得到自动学习到有效的显式交叉特征，相比现有方法具有较好的可解释性，较少的模型参数和较高的模型预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 点击率 预估 模型 建立 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种点击率预估模型的建立方法，其特征在于，包括：历史数据提取步骤：从历史点击数据中提取基础特征；特征向量构建步骤：将基础特征中的类别型特征和数值型特征分别构建同一维度的特征向量表示，作为模型训练输入；模型建立步骤：建立基于对数变换层和多层全连接神经网络的点击率预估模型；模型优化步骤：通过训练数据对点击率预估模型进行优化，得到最优的模型参数。
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