[发明专利]获取用户画像的方法、装置、服务器及存储介质

摘要

本发明公开了一种获取用户画像的方法、装置、服务器及存储介质，属于信息处理技术领域。所述方法包括：根据用户行为日志，获取M个训练样本；根据训练样本，采用数据拟合模型修正初始化的用户参数矩阵Wm×k和标签参数矩阵Hk×n，得到最终的用户参数矩阵Wm×k和最终的标签参数矩阵Hk×n；根据最终的用户参数矩阵Wm×k和最终的标签参数矩阵Hk×n，获取用户画像矩阵Pm×n。本发明通过将用户和标签参数化，并采用数据拟合模型修正用户参数矩阵和标签参数矩阵，使之拟合训练样本，无需人工为标签设定相应的标签权重，根据用户行为日志采用数据拟合方法自动地获取用户画像，达到了节省时间和人力成本，准确高效地获取用户画像的技术效果。

主权项

1.一种获取用户画像的方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个用户的用户行为日志确定所述多个用户对物品的行为类型，所述行为类型用于表征用户对物品的喜好程度，所述行为类型与所述喜好程度成非线性关系；根据所述多个用户的行为类型确定用户物品矩阵，所述用户物品矩阵中的每一元素表征一个用户是否对一个物品执行所述行为类型的行为；基于所述多个用户的行为类型和所述用户物品矩阵，确定多个训练样本，所述训练样本表征用户对第一物品与第二物品的喜好程度的差异；根据所述多个训练样本，采用数据拟合模型修正初始化的所述多个用户的用户参数矩阵和初始化的标签参数矩阵，得到最终的用户参数矩阵和最终的标签参数矩阵，所述用户参数矩阵包括所述多个用户的用户特征向量；所述标签参数矩阵包括所述多个用户的用户行为日志对应的物品所具有的物品属性的特征向量；基于所述最终的用户参数矩阵和最终的标签参数矩阵，确定用户画像矩阵，所述用户画像矩阵表征多个用户对物品属性的喜好程度。