[发明专利]一种多目标任务调度方法及系统有效
| 申请号： | 201910645478.2 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110489229B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 周舟;李方敏;刘萍;张韬;杨志邦;姚文静 | 申请（专利权）人： | 长沙学院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 马家骏 |
| 地址： | 410022 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多目标任务调度方法及系统，通过利用模糊聚类算法对任务以及虚拟机分别进行模糊聚类处理，且通过将获得的任务聚类集合与虚拟机聚类集合进行匹配，获得匹配集合，采用差分进化算法，将匹配集合内的任务调度到匹配集合内的虚拟机，获得初始调度结果，根据初始调度结果中虚拟机的负载值，将虚拟机分为重负载集合、均衡负载集合以及轻负载集合，从重负载集合中选择需要重调度的任务集，获得重调度任务集以及采用Q值算法，将重调度任务集中的任务调度到轻负载集合中的虚拟机，解决了采用传统任务调度算法获得的调度策略不佳的技术问题，通过利用Q值法进行局部资源任务重新分配，实现了全局资源的负载均衡，提高资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多目标 任务 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多目标任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：/n利用模糊聚类算法对任务以及虚拟机分别进行模糊聚类处理，获得任务聚类集合和虚拟机聚类集合，并将所述任务聚类集合与所述虚拟机聚类集合进行匹配，获得匹配集合；/n采用差分进化算法，将所述匹配集合内的任务调度到所述匹配集合内的虚拟机，获得初始调度结果；/n根据所述初始调度结果中虚拟机的负载值，将所述虚拟机分为重负载集合、均衡负载集合以及轻负载集合；/n从所述重负载集合中选择需要重调度的任务集，获得重调度任务集；/n采用Q值算法，将所述重调度任务集中的任务调度到所述轻负载集合中的虚拟机。/n
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