[发明专利]一种电网环保生态大数据预警挖掘方法

摘要

本发明创造提供了一种电网环保生态大数据预警挖掘方法，步骤一，调用大数据平台内数据，将数据划分为实时挖掘数据和结构化挖掘数据；步骤二，采用时序数据挖掘方法分别将实时挖掘数据与结构化挖掘数据翻译成后续可处理结构形式；步骤三，将结构化挖掘数据与实时挖掘数据映射对应，且实时挖掘数据映射后位于相应结构化挖掘数据后面；步骤四，划定数据选取层次且对每个划定层次中数据进行具体数值属性的规定与排序。本发明创造从对数据进行分类划分后进行关联分析处理，一方面节约了服务器的同时高速运行多数据的问题，另一方面采用多层划分分析的方式将数据集归结与对应关系明确对应，进而分析结果针对性大大提高。

主权项

1.一种电网环保生态大数据预警挖掘方法，其特征在于：大数据平台用于统一收集多维度数据，通过大数据平台内部存储的解析机制将收集数据进行解析、清洗、归类与存储，大数据平台的数据输出接口与大数据挖掘系统连接，大数据挖掘系统中的预警挖掘方法如下：步骤一，调用大数据平台内数据，将数据划分为实时挖掘数据和结构化挖掘数据；步骤二，采用时序数据挖掘方法分别将实时挖掘数据与结构化挖掘数据翻译成后续可处理结构形式；步骤三，将结构化挖掘数据与实时挖掘数据映射对应，且实时挖掘数据映射后位于相应结构化挖掘数据后面；步骤四，划定数据选取层次且对每个划定层次中数据进行具体数值属性的规定与排序；之后对单独不同层次内的数据集进行关联分析，分析结果作为第一关联分析数据；步骤五，将每个层次的第一关联分析数据通过多维度关联数据挖掘分析方法得到最终的关联结果，多维度关联数据挖掘分析方法采用Apriori算法进行关联结果分析；步骤六，根据步骤五中的关联结果进行数据统计分析，数据统计分析按照步骤四中层次划分属性归类，统计众多时序的关联结果；步骤七，通过数据反演分析方法将步骤六的关联结果反演推算步骤一中的原始数据条件，进行结果验证，如没有问题则进入步骤八，如出现问题则返回步骤四调整多维度关联数据挖掘分析方法中的最小支持度和最小置信度，之后继续步骤五；步骤八，采用反馈式神经网络模型对数据统计分析后的数据集进行数据关联分析，最终得到可视化态势预测分析结果。