[发明专利]一种多跳频信号侦察中获取组合时频分布的方法

摘要

本发明公开了一种多跳频信号侦察中获取组合时频分布的方法，在现有SPSPWVD的基础上，对谱图的处理进行改进，首先选择海明窗作为窗函数进行长窗、短窗短时傅里叶变换，然后将频率分辨率较高的长窗短时傅里叶变换与时间分辨率较高的短窗短时傅里叶变换的时频变换矩阵求模后相乘，得到组合窗谱图(Spectrogram,简称SP，即谱图)的时频矩阵SP(m,n)，再将组合窗谱图的时频矩阵进行截断处理，得到时频矩阵SP'(m,n)，最后将时频矩阵SP'(m,n)与SPWVD做Hadamard积，得到组合时频分布(即改进的SPSPWVD组合时频分布)。相对于现有SPSPWVD组合时频分布，进一步了提高时频分辨率，时频图更加清晰稳健且不增加计算量。

主权项

1.一种多跳频信号侦察中获取组合时频分布的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、求多跳频信号y(t)的解析信号z(t)；(2)、对解析信号z(t)进行长窗短时傅里叶变换得到时频变换矩阵STFT_h1(m,n)，其中，m为时刻点，n为离散频率点，窗函数为海明窗；(3)、对解析信号z(t)进行短窗短时傅里叶变换得到时频变换矩阵STFT_h2(m,n)，窗函数为海明窗；(4)、将时频变换矩阵STFT_h1(m,n)、STFT_h2(m,n)求模后相乘，得到组合窗谱图的时频矩阵SP(m,n)；(5)、对组合窗谱图的时频矩阵SP(m,n)进行截断处理，得到组合窗谱图的时频矩阵SP'(m,n)：其中，截断门限ε为：其中，η为门限因子，可以根据信噪比进行调整，M为时间采样点数，N为频率点数；(6)、求解析信号z(t)的平滑伪魏格纳维尔分布时频矩阵SPWVD(m,n)；(7)、将截断处理后的组合窗谱图的时频矩阵SP'(m,n)与SPWVD时频矩阵SPWVD(m,n)做Hadamard积，得到组合时频分布(即改进的SP&SPWVD组合时频分布)。