[发明专利]基于BP神经网络的热网能耗指标分析预警方法有效
| 申请号： | 201910640877.X | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110332605B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 方大俊;姜业正;张凯;王瑶;郝静麒 | 申请（专利权）人： | 常州英集动力科技有限公司 |
| 主分类号： | F24D19/10 | 分类号： | F24D19/10 |
| 代理公司： | 常州市科谊专利代理事务所 32225 | 代理人： | 孙彬 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及供热系统的能耗分析及预测领域，具体为一种基于BP神经网络的热网能耗指标分析预警方法及系统，其中基于BP神经网络的热网能耗指标分析预警方法包括：采集的工况数据；对工况数据进行处理；根据处理后的工况数据实时计算各能耗指标，并分析热网供能情况；根据预测模型预测各能耗指标；以及根据实时各能耗指标与预测各能耗指标对供热系统的运行能耗进行预警，对能耗指标在线分析与对比，不仅可以实时在线计算供热系统运行的能耗水平，而且可以基于预测结果，实现能耗预警，调整运行调度策略，有利于提升供热系统运行调控的精细化程度，降低热网运行能耗水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 能耗 指标 分析 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的热网能耗指标分析预警方法，其特征在于，包括：采集的工况数据；对工况数据进行处理；根据处理后的工况数据实时计算各能耗指标，并分析热网供能情况；根据预测模型预测各能耗指标；以及根据实时各能耗指标与预测各能耗指标对供热系统的运行能耗进行预警。
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