[发明专利]一种基于基于图像分析的新型覆冰监测技术

摘要

本发明提供一种基于基于图像分析的新型覆冰监测技术，包括监控中心综合管理平台、监测装置和供电装置，所述监测装置包括图像监测单元、智能微气象监测单元、拉力监测单元和无线通讯单元，所述供电装置包括充放电保护单元、太阳能供电单元和电池供电单元，该基于基于图像分析的新型覆冰监测技术设计合理，能够有效的提高全息感知能力、泛在连接能力和平台资源利用率。

主权项

1.一种基于基于图像分析的新型覆冰监测技术，其特征在于，包括监控中心综合管理平台(1)、监测装置(2)和供电装置(3)；/n所述监测装置(2)包括图像监测单元(4)、智能微气象监测单元(5)、拉力监测单元(6)和无线通讯单元(8)，所述图像监测单元(4)主要采用视频处理、图像优化和云计算图像识别算法，搭载高性能ARM内核处理器和高清全彩夜视摄像头，实现全天候彩色摄像能力，应用于电力输电线路及重要区域进行图片拍摄，可完成对输电通道及外破等隐患进行全天候24小时监控，能够拓展夜间防护手段，提高运维准确度及安全性，采用定制微光级传感器，采用覆冰监测CCD深度调教专利技术，最终实现了在极微弱光线环境下实现彩色夜视效果，针对输电线路及通道监测，同时强大的成像效果还能清晰捕捉输电设备及线路覆冰情况及其他隐患，7*24小时全天候大数据采集，针对大雾和霾尘的能见度低极低气候，通过透雾镜头与自研算法联合处理，即使在大雾、灰尘、烟雾，小雨等恶劣环境中，智能覆冰检测仪能在白天及夜间获得极为精细准确成像，真实反映情况，使用创新材料，将主机及镜头进行高活性纳米镀层，涂层有优异的憎水性，在主机表面形成30μm以下的干涂膜，即可防冰雪附着，同时具有抗腐蚀、耐磨损、防老化、防冰雪不粘覆结构，如有遇更为极端暴雪极寒气候，主机传感芯片会自行感知，对镜头部分进行加热融冰，保障数据采集完整性，通过创新材料镀层和主动感知融冰，防御主被结合，全方位抵御极端天气对设备造成的影响，保障极端气候下设备正常运行，数据正常采集，线路正常运维，所述智能微气象监测单元(5)采用气象传感器，气象传感器集成风速、风向、温度、湿度和大气压力共五种参数的测量，具有结构紧凑、没有任何移动部件和坚固耐用的特点，而且不需维护和现场校准，所述拉力监测单元(6)采用电阻应变片组成惠斯顿电桥，通过检测弹性体应变测量出传感器所受的应力，其结构紧凑，测量精度高，抗偏能力强，将柱式拉力传感器做成球头挂环的形式，取代球头挂环，安装在绝缘子串与横梁之间，测量导线的综合载荷力，所述无线通讯单元(8)采用目前先进的4G无线公网数据传输技术解决视频数据传输和报警信号传输；/n所述供电装置(3)包括充放电保护单元(9)、太阳能供电单元(10)和电池供电单元(7)，所述充放电保护单元(9)的功能是将太阳能供电单元(10)供给的电压转换成稳定直流电压，给监测装置(2)供电，并给电池供电单元(7)充电，完成电能的存储，在夜晚无法供给太阳能或阴天等气候情况太阳能供给不足时，由电池供电单元(7)继续给监测装置(2)供电；/n所述监控中心综合管理平台(1)用于收集输电线路历史监测数据和输电线路实时监测数据，计算出覆冰造成威胁程度及输电通道实时监控，向用户发出冰灾提前预警信息和冰灾实时报警信息，提供灾情地理位置定位功能，当报警发生时，平台向用户提供具体的报警发生的杆塔坐标，以提高用户工作效率，同时也为用户节约维护成本，当处于离线状态时，平台支持信息记忆能力，当平台通信恢复时，将及时通知用户，可向用户推送微信报价及网页报警，以确保预警的及时性，提供实时监测在线设备的工作状态的信息，以防设备在故障状态下，平台向用户发送错误报警，根据预警情况，用户采纳预警情况(报警真实性)，平台采用AI人工智能，能够进行智能学习，自动屏蔽误报警，以提高平台实时报警和预报警的准确性，平台具备行业定制化深度学习能力，随数据量越大，AI人工智能会不断成长进化，识别精度及效率也会越来越高，精准的图像对比算法能够及时准确的分析出通道可视化险情，能够准确的反应通道内的异常变动,考虑到环境的复杂性和可能出现平台使用人员误操作等删除了数据，为了避免该情况的发生，平台自带数据自动恢复功能,平台将根据各线路覆冰情况进行归纳，并自动生成统计图，便于用户理解,平台支持在线自动升级，以增强平台的综合能力。/n