[发明专利]数据特征挖掘方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910630499.7 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110288468B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 叶素兰;李国才;刘卉;王秋施;贾怡 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/23213;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分析技术领域，揭示了一种数据特征挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：采集垂直领域符合预定标准的数据样本构建训练数据集合，对训练数据集合进行处理，得到标准数据模型，从而分析待分析数据以构建待分析数据的特征向量，将待分析数据的特征向量输入标准数据模型，得到待分析数据符合预定标准的概率。通过构建标准样本特征向量并进行聚类处理，得到标准数据模型，从而可在获取到待分析数据的情况下，通过标准数据模型分析得到该待分析数据的用户特征，并准确获知该待分析数据符合预定标准的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 特征 挖掘 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据特征挖掘方法，其特征在于，包括：采集垂直领域符合预定标准的数据样本，并基于所述符合预定标准的数据样本构建训练数据集合；所述训练数据集合包括多个样本特征向量，每个所述样本特征向量对应于一个符合预定标准的数据样本；对所述训练数据集合进行处理，得到标准数据模型；分析待分析数据，以构建待分析数据的特征向量；将所述待分析数据的特征向量输入所述标准数据模型，得到所述待分析数据符合所述预定标准的概率。
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