[发明专利]一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统

摘要

本发明公开了一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统，该系统包括知识图谱选择模块、知识图谱翻译模块和结果展示模块；本发明利用自然语言生成技术将知识图谱转换为自然语言文本，方便领域专家在不了解知识图谱的源代码和软件的基础上，在使用知识图谱前，对于其领域的知识图谱有准确、深入且全面的了解。同时每一个短句与知识图谱本身对应的源代码相关联，如果发现知识图谱存在的冗余和错误信息，可以及时对其进行纠正，且该方法通用性较强。本发明利用可视化方法进一步加快领域专家对于知识图谱的理解。

主权项

1.一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统，其特征在于，该系统包括知识图谱选择模块、知识图谱翻译模块和结果展示模块；所述知识图谱选择模块用于获取符合RDF或OWL语法规范的目标知识图谱；所述知识图谱翻译模块：首先提取目标知识图谱的三元组，对提取的三元组进行字符串分割得到三个动态数组：主语数组、谓语数组、宾语数组，三者之间具有一一对应关系，然后通过嵌套循环，利用simplenlg工具对主语、谓语和宾语进行组装，形成一句完整的短句；同时对于主语‑谓语‑宾语的关系存在一对一对多和一对多对多的情况，在谓语数组和宾语数组中加入特殊字符进行标识，以确定该谓语对应某一主语以及该宾语对应某一主语和某一谓语，然后在嵌套循环中判断这些特殊字符以确定主语、谓语、宾语的对应关系，利用simplenlg工具对对应的主语、谓语和宾语进行组装，形成一个完整的长句；其中注解部分对应的三元组不单独成句，而是作为补充其他句子的注解信息；然后将目标知识图谱翻译成短句和长句，句子得到进一步规范后被存入本地数据库中，并从主语、谓语、宾语三个动态数组中选出类与子类、类与实例关系的内容组装成JSON格式的文件；所述结果展示模块从本地数据库调取目标知识图谱的翻译内容，将翻译内容以及目标知识图谱的源文件进行共同展示，同时获取JSON格式的文件，通过可视化工具绘制树状图，对知识图谱中的类与子类以及类与实例的层级结构进行可视化展示。