[发明专利]商户业务周转异常的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910625885.7 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110458581A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 解承莹 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q10/06;G06Q10/10;G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许振新;朱文杰<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请公开了一种商户业务周转异常的识别方法和装置，该方法包括：计算机设备读取商户的贸易日时序，计算贸易日时序的功率谱，得到商户的业务周转周期，根据商户的业务周转周期对商户进行聚类，在每一类的商户中，分别抽取业务周转异常的商户对应的交易特征样本数据，以及业务周转正常的商户对应的交易特征样本数据，为该类用户中抽取的每个样本数据打上标记；计算机设备对每一类的商户，分别使用该类商户中抽取的交易特征样本数据训练该类商户对应的贸易状况监控模型；计算机设备读取待识别的商户的交易特征，将待识别的商户的交易特征输入商户的类所对应的贸易状况监控模型，从贸易状况监测模型输出识别该商户是否业务周转异常的信号。 | ||
| 搜索关键词： | 商户 交易特征 样本数据 计算机设备 贸易状况 周转 抽取 读取 监控模型 周转周期 时序 方法和装置 监测模型 输出识别 功率谱 聚类 贸易 申请 | ||
【主权项】：
1.一种商户业务周转异常识别方法，包括：/n计算机设备读取商户的贸易日时序，所述计算机设备通过计算所述贸易日时序的功率谱，得到所述商户的业务周转周期，并根据商户的业务周转周期对商户进行聚类，并在每一类的商户中，分别抽取业务周转异常的商户对应的交易特征样本数据，以及业务周转正常的商户对应的交易特征样本数据，并为该类用户中抽取的每个所述样本数据打上标记；/n所述计算机设备对每一类的商户，分别使用该类商户中抽取的所述交易特征样本数据训练该类商户对应的贸易状况监控模型；/n所述计算机设备读取待识别的商户的交易特征，将待识别的商户的交易特征输入所述商户的类所对应的贸易状况监控模型，从所述贸易状况监测模型输出识别该商户是否业务周转异常的信号。/n
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