[发明专利]一种混合自适应的水电站群智能优化调度方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910624458.7 申请日: 2019-07-11
公开(公告)号: CN110363343B 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 张宇;吴时强;吴修锋;崔鹏飞;戴江玉;王芳芳;杨倩倩 申请(专利权)人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
代理公司: 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 代理人: 张磊
地址: 210029 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种混合自适应的水电站群智能优化调度方法及系统,包括以下步骤:根据水电站群的调度任务确定调度目标函数;确定调度约束条件,并按类型进行处理;采用改进的Tent混沌映射进行种群初始化;基于粒子群算法,计算粒子适应度、个体最优解、全局最优解;计算粒子能量与其阈值、粒子相似性与其阈值;引入搜索策略,搜索粒子邻域,更新原解;更新粒子的位置与速度,直到达到终止条件。本发明采用Tent混沌映射生成初始种群,引入粒子能量与其阈值,引入粒子相似性与其阈值提高种群进化质量,能够随着迭代进行不断自适应调整,在后期具有良好的局部精化能力,抑制早熟,弥补了以往早熟收敛、求得的解是局部最优解而不是全局最优解等缺陷。
搜索关键词: 一种 混合 自适应 水电站 智能 优化 调度 方法 系统
【主权项】:
1.一种混合自适应的水电站群智能优化调度方法,其特征是包括以下步骤:步骤1、根据水电站群的调度任务,确定调度的目标函数;步骤2、确定调度的约束条件,并对不同类型的约束条件进行处理;步骤3、采用改进的Tent混沌映射进行种群初始化;步骤4、基于粒子群算法,计算粒子适应度、个体最优解、全局最优解;步骤5、计算粒子能量与其阈值、粒子相似性与其阈值;步骤6、引入搜索策略,搜索粒子邻域,更新原解;步骤7、更新粒子的位置与速度,判断是否达到终止条件,未达到转步骤4,达到则终止。
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