[发明专利]处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质在审
| 申请号： | 201910620706.0 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110324533A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 何茜 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施例公开了一种处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取包括人脸的原始图像；获取所述原始图像中待处理的至少一个局部图像；分别将所述至少一个局部图像输入至对应的预先训练的特征识别模型，得到所述至少一个局部图像对应的至少一个特征概率矩阵；根据所述原始图像对所述至少一个特征概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二特征概率矩阵；根据所述第二特征概率矩阵对所述原始图像进行修复处理，能减少图像处理的计算量，能提高图像处理的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 原始图像 矩阵 特征概率 局部图像 处理图像 存储介质 电子设备 图像处理 特征识别 反变换 计算量 人脸 修复 | ||
【主权项】：
1.一种处理图像的方法，其特征在于，包括：获取包括人脸的原始图像；获取所述原始图像中待处理的至少一个局部图像；分别将所述至少一个局部图像输入至对应的预先训练的特征识别模型，得到所述至少一个局部图像对应的至少一个特征概率矩阵，所述至少一个特征概率矩阵的尺寸与对应的局部图像的尺寸相同，所述至少一个特征概率矩阵的元素表示对应的局部图像中对应位置像素具有设定特征的概率值；根据所述原始图像对所述至少一个特征概率矩阵进行反变换，得到所述原始图像对应的第二特征概率矩阵，所述第二特征概率矩阵的尺寸与所述原始图像的尺寸相同；根据所述第二特征概率矩阵对所述原始图像进行修复处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司，未经北京字节跳动网络技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910620706.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
