[发明专利]一种基于神经网络的单位动态火灾风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的单位动态火灾风险评估方法，包括以下步骤：S1：识别建筑物火灾风险评价的基本要素，按照建筑物类型。本发明通过将层次分析法AHP和BP神经网络相结合的方法，可同时应用于多种类型的社会单位火灾风险实时评估，这种方法不但保持了专家在主观认识和判断上对定量和非定量评估因素进行量化，也保持了BPNN神经网络的非线性映射能力，通过自动确定复杂的火灾风险评价系统的输入维数，提高了神经网络的学习速率，加快了神经网络的收敛速度，使评估结果更加准确可信，使火灾自动风险预测成为可能，进而为预防及控制火灾的发生提供科学依据，减少在预防火灾时的主观性和盲目性。