[发明专利]一种联合时空边信息的分布式多视点视频压缩采样重建方法

摘要

本发明涉及一种联合时空边信息的分布式多视点视频压缩采样重建方法，针对在分布式多视点视频采集网络中各节点的计算及存储能力有限的情况下，进行低复杂度视频采集编码的应用需求。考虑到同一视点中的连续视频帧之间具有时间相关性，相邻视点的同一时刻的视频帧之间具有空间相关性，由时间相关性和空间相关性得到的时间、空间边信息可以进一步通过边信息与当前帧的差异的稀疏约束来表征，从而生成多视点视频中的非关键帧重建优化模型。最后通过FISTA策略进行优化求解，从而生成了较好重建质量的非关键帧信息。

主权项

1.一种联合时空边信息的分布式多视点视频压缩采样重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在编码端，将多视点视频序列分为关键帧和非关键帧，然后按照压缩感知的原理进行采样；步骤2，对关键帧按照传统的压缩感知的原理进行独立重建；步骤3，基于同一视点中已重建的关键帧，进行运动估计和运动补偿生成时间边信息；步骤4，基于相邻视点中已重建的同一时刻的关键帧，基于仿射变换生成空间边信息，所述仿射变换是对相邻视点关键帧按照一定的几何关系进行旋转，生成旋转后的图像，即空间边信息，并获得相邻视点关键帧与当前视点非关键帧的重叠区域和非重叠区域；步骤5，对于非关键帧中重叠区域，结合时间边信息和空间边信息，构建联合重建模型一并求解；步骤6，对于非关键帧中非重叠区域，结合时间边信息，构建联合重建模型二并求解；步骤7，将重建的非关键帧的重叠区域和非重叠区域组合起来，完成对当前视点非关键帧的重建。