[发明专利]一种面向歧义标注样本的分类方法有效
| 申请号： | 201910614555.8 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110427973B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张敏灵;吴璇 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向歧义标注样本的分类方法，适用于对标记集合中存在歧义的样本进行分类。该方法包括以下步骤：(1)用户从样本存储设备中选样本；(2)根据样本自身特性提取特征，并整理对应的标记集合；(3)采用标记成对比较方法，将原始样本集重构为多个多分类样本集，并学习对应分类器；(4)使用学习所得分类器，对待测样本进行分类，并对各个标记进行投票；(5)如果用户对上一步预测的结果满意则结束，否则从样本存储设备中选择更多的样本进行训练，并转到步骤(2)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 歧义 标注 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向歧义标注样本的分类方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)根据事先制定的规则，构建标注集合，从样本存储设备中选样本；(2)根据样本自身特性提取特征，并整理对应的标记集合；(3)采用标记成对比较方法，将原始样本集重构为多个多分类样本集，并学习对应分类器；(4)使用学习所得分类器，对待测样本进行分类，并对各个标记进行投票；(5)如果符合事先制定的结果则结束，否则从样本存储设备中选择更多的样本进行训练，并转到步骤(2)。
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