[发明专利]基于门控循环单元网络的光伏电站短期功率预测方法有效
| 申请号： | 201910613978.8 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110334870B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈志聪;陈辉煌;吴丽君;程树英;林培杰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 362251 福建省泉州市晋江市金井*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于门控循环单元网络的光伏电站短期功率预测方法。该方法包括：包括以下步骤：步骤S1：根据待预测日的天气类型选取气象参数作为模型输入，不同的天气类型，占主导地位的气象参数不同；步骤S2：对待预测日之前的20天历史数据进行处理，剔除异常值和黑夜的值，然后对历史功率和历史NWP气象参数进行归一化处理，将其作为训练数据集；步骤S3：采用门控循环单元网络对训练数据集进行学习，并用方均根反向传播算法调整网络的参数；步骤S4：将待预测日的NWP气象参数作为模型的输入，得出预测的功率值。本发明方法能够显著提高光伏电站短期功率预测的精度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 循环 单元 网络 电站 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于门控循环单元网络的光伏电站短期功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、根据待预测日的天气类型选取气象参数作为模型输入，不同的天气类型，占主导地位的气象参数不同；步骤S2、对待预测日之前的N天历史数据进行处理，剔除异常值和黑夜的值，然后对历史功率和历史NWP气象参数进行归一化处理，将其作为训练数据集；步骤S3、采用门控循环单元网络对训练数据集进行学习，并用方均根反向传播算法调整网络的参数；步骤S4、将待预测日的NWP气象参数作为模型的输入，得出预测的功率值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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