[发明专利]智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置在审
| 申请号： | 201910612533.8 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110297207A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 朱彬若;王弘剑;张垠;陈金涛;王新刚;江剑峰;朱铮;顾臻;赵舫;朱文君;魏晓川;刘丽媛;彭泽亚;王有亮;赵振博 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置，其中，该方法包括：获取智能电表的测试数据；对测试数据进行预处理，得到测试数据的预处理结果；对预处理结果进行联机分析处理，得到测试数据对应的联机分析处理结果；将联机分析处理结果输入至预先完成训练的故障诊断模型中，输出智能电表的故障诊断结果；故障诊断模型通过机器学习模型训练得到。该方法通过机器学习算法实现电表故障案例数据的综合分析，形成完整性和鲁棒性高的相关识别模型，提升了智能电表故障诊断中的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 智能电表 联机分析处理 测试数据 故障诊断 故障诊断模型 预处理结果 电子装置 预处理 测试数据对应 故障诊断结果 机器学习模型 机器学习算法 案例数据 鲁棒性 综合分析 准确率 电表 输出 | ||
【主权项】：
1.一种智能电表的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能电表的测试数据；对所述测试数据进行预处理，得到所述测试数据的预处理结果；对所述预处理结果进行联机分析处理，得到所述测试数据对应的联机分析处理结果；将所述联机分析处理结果输入至预先完成训练的故障诊断模型中，输出所述智能电表的故障诊断结果；所述故障诊断模型通过机器学习模型训练得到。
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