[发明专利]基于真实世界研究的智能睡眠监测方法和系统有效
| 申请号： | 201910609437.8 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110473631B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 王涵;吴锋 | 申请（专利权）人： | 珠海中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06F16/215;G06F16/28;G06F16/953 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 肖云 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实例提供了基于真实世界研究的智能睡眠监测方法和系统，该系统可以自动爬取更新实时数据并建立“睡眠”有关中英文真实世界研究数据库，自动完成睡眠质量检测评估及半智能查找睡眠质量影响因素，智能判断用户近期睡眠质量状况，并实现自动优化系统模型，解决了现有技术中人们通常只能通过到医院监测并通过药物控制才能了解自己的睡眠质量并加以改善，而无法在家里自己就可以监测自身的睡眠质量，有时在自己没留意的情况下就引发了睡眠质量问题，而全然不知自己错过了最好治疗时间的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 真实 世界 研究 智能 睡眠 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于真实世界研究的智能睡眠监测方法，其特征在于，包括步骤：/nS1：确立评价对象，获取所述评价对象的真实世界历史睡眠数据；/nS2：对步骤S1的真实世界历史睡眠数据进行清洗和分类后，通过情感分析获取睡眠质量评估数据集；/nS3：训练步骤S2的睡眠质量评估数据集，建立睡眠非相关数据的睡眠质量预测模型；/nS4：获取所述评价对象的真实世界当前非相关数据组成输入集，通过步骤S3的睡眠质量预测模型输出睡眠质量评价结果；/nS5：通过聚类算法总结睡眠影响因素，建立具有影响因素标识属性的睡眠相关数据集；/nS6：训练具有影响因素标识属性的睡眠相关数据集，建立非睡眠相关影响因素数据预测模型；/nS7：获取所述评价对象的真实世界当前非相关数据组成输入集，通过步骤S6的非睡眠相关影响因素数据预测模型输出睡眠影响因素属性结果数据集；/nS8：建立非睡眠相关质量评估预测模型和非睡眠相关影响因素数据预测模型优化模型；/nS9：输入新的实时数据到S8，优化非睡眠相关质量评估预测模型和非睡眠相关影响因素预测模型，形成最优参数组合，提高准确率。/n
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