[发明专利]一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法及系统有效
| 申请号： | 201910607671.7 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110519218B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 李凤华;牛犇;杨志东;王新宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04W12/00;H04W12/10;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 陈艳 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法及系统，在App通过系统API读取隐私数据时，决定是否拒绝此次操作，适用于所有智能终端。该方法计算App的服务商收集隐私信息的准确度和完整度，从而计算隐私信息的泄露程度；然后衡量撤销App某一权限后带来的服务质量损失；最后根据App运行的上下文环境，进行隐私信息泄露风险管理。本发明在保证App服务质量的同时，使用户的隐私信息得到相应的保护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 泄露 评估 信息 保护 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法，包括以下步骤：/n用户端记录App调用敏感权限的历史信息，该敏感权限为运行时权限中与读操作相关的权限；/n根据App调用敏感权限的历史信息，得到服务商掌握用户隐私信息的完整度和准确度；/n根据完整度和准确度计算隐私泄露程度，包括：若用户端已部署隐私保护算法，则通过计算完整度和准确度的调和平均数得到隐私泄露程度，否则隐私泄露程度等于完整度；/n根据隐私泄露程度构建完整的隐私泄露程度集合，服务器根据该集合为每个权限设置默认服务质量损失，计算撤销权限后的服务质量损失；/n用户端从服务器读取App撤销权限后的服务质量损失，根据该服务质量损失、权限滥用程度以及隐私信息保护回报评估隐私信息泄露风险，根据风险大小决定是否拒绝被读取，实现隐私信息保护。/n
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