[发明专利]行为风险识别方法、系统、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910605250.0 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110503565A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王进;刘行行 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 林彦之<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于大数据的行为风险识别方法，包括：根据目标对象在数据库中的对象标识，从该数据库中抽取与所述目标对象关联的目标数据集合，所述目标数据集合包括多个风险特征数据；将多个风险特征数据输入到迭代决策树模型中；通过所述迭代决策树模型输出对应的风险特征组合；基于行为风险评估模型对所述风险特征组合进行评估以获取多个风险组合对应的风险概率；确定风险概率最高的风险组合为目标对象的目标风险组合；根据所述目标风险组合执行相应的风险应对策略。本发明实施例还提供一种基于大数据的行为风险识别系统、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明实施例针对业务员被投诉的风险概率的评测具有较高的效率和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 风险概率 目标对象 决策树模型 风险识别 目标数据 特征数据 特征组合 大数据 迭代 数据库 集合 计算机可读存储介质 风险评估模型 计算机设备 评测 对象标识 精准度 抽取 关联 输出 投诉 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的行为风险识别方法，其特征在于，包括：/n根据目标对象在数据库中的对象标识，从所述数据库中抽取与所述目标对象关联的目标数据集合，所述目标数据集合包括多个风险特征项对应的多个风险特征数据；/n将所述多个所述风险特征项对应的多个风险特征数据输入到迭代决策树模型中；/n通过所述迭代决策树模型输出对应的风险特征组合；/n基于行为风险评估模型对所述风险特征组合进行评估以获取多个风险组合对应的多个风险概率；/n确定风险概率最高的风险组合为目标对象的目标风险组合；/n根据所述目标风险组合执行相应的风险应对策略。/n
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