[发明专利]一种光伏发电功率预测方法

摘要

本发明涉及一种光伏发电功率预测方法，其考虑多因素去选取最接近的相似日，还可以克服了单一权重方法具有局限性的问题，可以提高模型的预测精度，对于提高电网稳定性和提高光伏电站运营管理效率具有重要意义。

主权项

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于：包括以下内容：/nS1.获取预测日之前m天的环境属性数据及发电功率数据；基于环境属性数据构建预测日之前m天每天的影响因子矩阵；/nS2.根据专家的经验，构建主观权重向量；/nS3.利用熵权法构建客观权值向量；/nS4.根据S2和S3得到的主观权重向量和客观权重向量，基于所述影响因子矩阵利用组合权重的方法计算得到综合影响因子；预测日之前m天的综合影响因子组成综合影响因子矩阵λ＝[λ(1) λ(2)…λ(m)]；/nS5.采用聚类方法对所述综合影响因子矩阵中的综合影响因子进行聚类，找到c个聚类中心；基于所述c个聚类中心将预测日之前m天的综合影响因子分为c类；/nS6.构建c个预测模型，分别将c类的综合影响因子及对应发电功率数据输入至所述c个预测模型中对所述c个预测模型进行训练；/nS7.获取待预测日的环境属性数据，利用步骤S2～S4的方法计算得到待预测日的综合影响因子λ_x，计算λ_x与c个聚类中心的欧式距离，选取欧式距离最接近的聚类中心对应的预测模型对待预测日的发电功率进行预测，将所述综合影响因子λ_x输入到选取的预测模型中，预测模型输出预测的发电功率。/n