[发明专利]智能电表批量预警方法及系统

摘要

本申请公开一种智能电表批量预警方法及系统，该方法包括：获取智能电表实际生产数据；设定模型批次；根据设定的模型批次对所述数据进行分组；对各分组后的数据的生存函数进行威布尔分布拟合，并使用极大似然估计方法获得各分组的威布尔分布的参数估计和根据参数估计和预设生存率阈值，获得各分组的智能电表预期寿命节点；对分析组中运行时长大于所述预期寿命节点或距离所述预期寿命节点时间小于等于预设时间阈值的批次发出预警。本申请的智能电表批量预警方法是基于右删失数据，解决了现有技术中的方法均基于历史故障数据，不能应用于目前运行的所有智能电表厂商和表型的问题。

主权项

1.一种智能电表批量预警方法，其特征在于，包括：获取智能电表实际生产数据，其中，所述数据包括右删失数据，所述右删失数据包括非质量故障拆除的智能电表数据和仍在正常运行的智能电表数据；设定模型批次，所述模型批次选定招标批次、到货批次、厂商、表型中的任一种或几种；根据设定的模型批次对所述数据进行分组，其中同一分组内的数据具有相同的模型批次；对各分组后的数据的生存函数进行威布尔分布拟合，并使用极大似然估计方法获得各分组的威布尔分布的参数估计和其中，和分别为威布尔分布的尺度参数和形状参数；根据参数估计和预设生存率阈值，获得各分组的智能电表预期寿命节点；对分析组中运行时长大于所述预期寿命节点或距离所述预期寿命节点时间小于等于预设时间阈值的批次发出预警，同一所述分析组的数据具有相同的模型批次和到货批次。