[发明专利]一种基于加工工件物理量的A声级预测方法在审

专利信息
申请号: 201910601928.8 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN110321637A 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 张鑫;邹德旋;喻秋 申请(专利权)人: 江苏师范大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/00;G01H17/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 冯艳芬
地址: 221116 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于加工工件物理量的A声级预测方法,包括:(1)获取若干种工件的的单轴抗压强度、P波速度和干密度三个物理量数据,并对每种工件使用实际加工方式进行实验生产得到每种工件在加工方式下的A声级数值;(2)建立以加工工件的三个物理量为自变量、声级y为因变量的幂次模型;(3)将建立的幂次模型编码为拟合模型,将步骤(1)得到的数据带入,并使用自适应随机简化粒子群优化算法对拟合模型进行优化,得到令拟合数据与实际数据最接近的幂次模型;(4)将待预测加工工件的单轴抗压强度、P波速度和干密度物理量输入拟合得到的幂次模型,所述拟合幂次模型的输出即为预测的A声级数值。本发明预测效果好,预测精度高。
搜索关键词: 物理量 声级 加工工件 预测 拟合 拟合模型 单轴 自变量 粒子群优化算法 物理量数据 模型编码 实际数据 因变量 自适应 加工 输出 优化 生产
【主权项】:
1.一种基于加工工件物理量的A声级预测方法,其特征在于该方法包括:(1)获取若干种工件的的单轴抗压强度、P波速度和干密度三个物理量数据,并对每种工件使用实际加工方式进行实验生产得到每种工件在加工方式下的A声级数值;(2)建立以加工工件的单轴抗压强度、P波速度和干密度三个物理量为自变量、声级y为因变量的幂次模型;(3)将建立的幂次模型编码为拟合模型,将步骤(1)得到的数据带入,并使用自适应随机简化粒子群优化算法对拟合模型进行优化,得到令拟合数据与实际数据最接近的幂次模型;(4)将待预测加工工件的单轴抗压强度、P波速度和干密度物理量输入拟合得到的幂次模型,所述拟合幂次模型的输出即为预测的A声级数值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏师范大学,未经江苏师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910601928.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top