[发明专利]基于人脸关键点与几何形变的快速表情识别及应用方法有效
| 申请号： | 201910596191.5 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110363124B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸关键点与几何形变的快速表情识别方法，包括以下步骤：采集图像，对原始图像进行人脸检测；对目标人脸进行68个面部关键点定位；采用内眼角中心与鼻尖的连线作为人脸坐标空间的垂直方向，从关键点中计算能表征嘴部形变程度的特征向量与间距；统计常规与极端表情的嘴型形变参数，根据获取的向量与距离，进行嘴型状态判别，查询表情定义表格，实现表情识别。本发明适用于避免受有限表情数据集约束的，基于人脸关键点几何形变程度的表情识别方法，尤其是对同类表情的夸张程度与表情种类丰富性具有严格区分的使用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 几何 形变 快速 表情 识别 应用 方法 | ||
【主权项】：
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