[发明专利]一种基于知识体系图谱构建的人工智能分类方法与系统有效
| 申请号： | 201910590840.0 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110688549B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 徐超 | 申请（专利权）人： | 光控特斯联（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 李小朋;谷波 |
| 地址： | 200232 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于知识体系图谱构建的人工智能分类方法和系统。针对大规模的数据资源，通过有效开展组织关联，形成知识体系图谱化的数据结构。具体来说，通过对原始数据进行知识提取，从半结构化、非结构化和不标准结构化的原始数据中提取出实体、关系、属性等知识要素，进而对这些知识要素用有效的数据结构进行知识表示，便于进一步处理使用。进一步来说，本发明可以通过知识融合，消除实体、关系、属性之间的歧义，形成高质量的知识体系图谱型数据结构。进而，本发明基于知识体系图谱化数据，开展针对特征属性的规律性挖掘和对象分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 体系 图谱 构建 人工智能 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识体系图谱构建的人工智能分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1，面向半结构化、非结构化或者不标准结构化的原始数据，转化为多维矢量取值形式的规整数据；/n步骤S2，对规整数据映射到预定的多个维度进行聚类；/n步骤S3，针对每个聚类类别提取实体、关系、属性组成的知识要素三元数组；并且对知识要素三元数组进行知识融合处理，消除实体、关系、属性之间的歧义；/n步骤S4，基于所述知识要素三元数组，组织生成多类型关系图形式的知识体系图谱数据结构；/n步骤S5，针对知识体系图谱数据结构，基于所述知识要素的关系及属性进行实体的对象分类。/n
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