[发明专利]一种端到端的SAR图像识别方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种端到端的SAR图像识别方法、装置及存储介质，其利用生成对抗网络增强数据，提高SAR图像数据的丰富度，有利于之后的网络训练；还引入语义特征增强技术，通过编码‑译码结构来增强SAR深度特征的语义信息，提升SAR目标识别性能；同时构建一个完整性强的面向湾区大场景的端到端SAR图像目标识别模型，有助于湾区大场景合成孔径雷达目标识别模型从局部最优提升到全局最优，增加模型的稳定性和泛化能力，降低网络复杂性并提高目标识别准确率。

主权项

1.一种端到端的SAR图像识别方法，其特征在于，包括：/n结合原始SAR图像和生成对抗网络生成的SAR图像虚拟样本构建SAR图像数据库；/n将待测SAR图像依次通过经SAR图像数据库训练的深度视觉特征提取网络和语义特征增强网络，得到带表观特征的SAR特征图像；/n将SAR特征图像通过区域候选框网络进行区域框定并筛选，得到带候选框区域特征的SAR区域特征图像；/n将表观特征通过感兴趣区域特征编码和感兴趣区域池化的方法得到区域检测特征，并通过检测网络根据区域检测特征对待测SAR图像进行目标检测，得到SAR目标检测图像和返回检测框的补偿值；/n将候选框区域特征通过感兴趣区域特征编码和感兴趣区域池化的方法得到区域识别特征，并通过识别网络根据区域识别特征对待测SAR图像进行判别损失以识别标签，得到标明标签属性的SAR目标识别图像。/n