[发明专利]基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法及装置在审
| 申请号： | 201910586062.8 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110390941A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 黄永峰;杨浩;鲍永健;杨忠良;杨震 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G10L19/018 | 分类号： | G10L19/018;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取待分析的MP3音频QMDCT系数矩阵，以将QMDCT系数作为模型输入；通过循环神经网络从MP3音频QMDCT系数矩阵中提取多种QMDCT相关模式系数向量；通过特征分类网络对待分析的音频相关模式系数向量进行分类，获取待分析的MP3音频是否进行隐写的概率。该方法能够对多种基于MP3量化编码过程的隐写算法都能实现较高的隐写检测率，有一定通用性，并在模型上去除了对于手工特征的依赖，且设计的模型比较简单，能够实现较低的检测耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 模式系数 系数矩阵 隐写分析 向量 循环神经网络 量化编码 模型比较 模型输入 手工特征 特征分类 隐写检测 分析 算法 耗时 分类 检测 概率 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分析的MP3音频QMDCT系数矩阵，以将所述QMDCT系数作为模型输入；通过循环神经网络从所述MP3音频QMDCT系数矩阵中提取多种QMDCT相关模式系数向量；通过特征分类网络对所述待分析的音频相关模式系数向量进行分类，获取待分析的MP3音频是否进行隐写的概率。
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