[发明专利]一种用于疾病诊断的用户IoT设备

摘要

本发明公开了一种基于分布式深度学习的智能病理诊断方法。该方法采用分布式深度学习机制对病患者的病理进行精准分析，实时主动地智能诊断。在用户IoT设备端，结合能量模型，采用深度Q网络学习的方法，对病人的生理特征等检测数据进行网络学习，将学习后的结果建模，以便于后续数据的精准化分析，并将分析结果反馈给病患者；在医疗服务器端，结合小批量梯度下降的方法和深度Q网络学习的方法对每个IoT设备的数据综合学习，经过深度学习网络的自训练，将训练学习结果反馈给设备端，由设备端报备给病患者。从而，弥补国内机械式、被动式和“自认为”式的病理诊断的不足。