[发明专利]一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法有效
| 申请号： | 201910582777.6 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110377980B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 黄曼;马成荣;罗战友;杜时贵;邹宝平;陈洁;洪陈杰 | 申请（专利权）人： | 绍兴文理学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/27;G06N3/084;G06T17/05;G06N3/04;G01N3/24;G01N3/08;G06F119/02;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 312000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法，包括如下步骤：(1)训练参数的获取：1.1)通过三维激光扫描仪获取结构面三维形貌点云数据集，通过MATLAB程序得到最大可能接触面积比、节理面粗糙度参数；1.2)通过巴西劈裂试验、单轴试验和剪切试验获取岩石抗拉强度、施加于岩石上的法向应力；(2)通过训练完毕的神经网络进行峰值剪切强度的预测：2.1)步骤(1)获取的数据构成神经网络训练的预测数据集；2.2)将训练测试数据输入BP神经网络，训练好的网络根据自身学习情况，数据之间的逻辑和高度非线性映射关系，通过各神经元已经确定连接权值和阈值预测峰值剪切强度值τ |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 岩石 节理 峰值 强度 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)训练参数的获取1.1)通过三维激光扫描仪获取结构面三维形貌点云数据集，通过MATLAB程序得到最大可能接触面积比A0、节理面粗糙度参数![]()
1.2)通过巴西劈裂试验、单轴试验和剪切试验获取岩石抗拉强度σt、施加于岩石上的法向应力σn；(2)通过训练完毕的神经网络进行峰值剪切强度的预测2.1)步骤(1)获取的数据构成神经网络训练的预测数据集![]()
2.2)将得到的训练测试数据输入BP神经网络，训练好的网络根据自身学习情况，数据之间的逻辑和高度非线性映射关系，通过各神经元已经确定连接权值和阈值预测峰值剪切强度值τp。
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