[发明专利]一种钢丝绳断丝损伤识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法，属于土木工程结构检测领域。该方法包括以下步骤：首先，运用钢丝绳探测仪检测未知断丝数目的钢丝绳，提取检测到的漏磁信号并记录钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度等参数；然后，利用小波变换的多分辨率特征和奇异性检测能力，对提取的检测到的漏磁信号进行连续小波变换，记录变换后的小波系数峰峰值；接着，将记录的峰峰值以及钢丝绳直径等特征值导入已经训练好的神经网络；最后，得到神经网络输出的参数，即可完成钢丝绳断丝数目的定量损伤识别。通过本发明，实现了钢丝绳断丝数目的定量识别，具有较强的实用性。

主权项

1.一种钢丝绳断丝损伤识别方法，包括离线训练步骤和在线检测步骤，其特征在于：所述离线训练步骤包括：(1)将大量已知断丝数目的钢丝绳作为训练样本，将钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度、钢丝绳探测仪检测到的漏磁信号对应的小波系数峰峰值，这三种特征量作为输入层参数，将对应的钢丝绳断丝数目作为输出层参数，对选定的神经网络进行训练，直至神经网络的输出结果在允许误差范围内，得到训练好的神经网络；所述在线检测步骤包括：(2)针对未知断丝数目的待测钢丝绳，提取钢丝绳探测仪检测到的漏磁信号并记录钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度；(3)对提取的漏磁信号进行连续小波变换，得到小波系数峰峰值；(4)将步骤(2)记录的钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度和步骤(3)得到的小波系数峰峰值导入步骤(1)得到的训练好的神经网络，得到神经网络输出的参数，即为待测钢丝绳的断丝数目。