[发明专利]一种基于多约束条件电池组的功率状态估算方法在审

专利信息
申请号: 201910577506.1 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110308395A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 张旭;孙路;史兴领;翟培;张起云 申请(专利权)人: 安徽贵博新能科技有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/396
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 娄岳;金凯
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于多约束条件电池组的功率状态估算方法,包括如下步骤:选取所述多约束条件下电池组的电池模型;在所述电池模型的荷电状态约束条件下估算最大充电功率与最大放电功率;在所述电池模型的电压极值约束条件下估算最大充电功率与最大放电功率;比较并确定所述电池组在多约束条件下的最大充电功率与最大放电功率。本发明通过将电池组的最大充电功率与最大放电功率均限定为电池组在多种约束条件下的最小值,保证电池组的最大充电功率与最大放电功率均在多种约束条件下的最大充电功率与最大放电功率允许的范围内,解决了不合理充电和/或放电导致的电池组易损坏、使用寿命短、不安全等问题。
搜索关键词: 电池组 最大充电功率 最大放电功率 多约束条件 电池模型 约束条件 估算 功率状态 荷电状态 极值约束 使用寿命 不安全 放电 充电 保证
【主权项】:
1.一种基于多约束条件电池组的功率状态估算方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)选取所述多约束条件下电池组的电池模型;(2)在所述电池模型的荷电状态约束条件下估算所述电池组的最大充电功率与最大放电功率:S1、依据所述电池组的采样数据建立所述电池模型的状态空间方程;S2、采用无极粒子滤波算法计算所述电池模型的电池组荷电状态z;S3、依据所述电池模型的电池组荷电状态z计算所述电池组的最大充电电流与最大放电电流S4、依据所述电池组的最大充电电流与最大放电电流计算所述电池组在荷电状态约束条件下的最大充电功率与最大放电功率(3)在所述电池模型的电压极值约束条件下估算所述电池组的最大充电功率与最大放电功率:S1、依据所述电池组的采样数据对所述电池模型的电压进行极值判断,得到所述电池模型的最大输出端电压Ut,max与最小输出端电压Ut,min;S2、依据所述电池模型的最大输出端电压Ut,max与最小输出端电压Ut,min计算所述电池组的最大充电电流与最大放电电流S3、依据所述电池组的最大充电电流与最大放电电流计算所述电池组在电压极值约束条件下的最大充电功率与最大放电功率(4)比较并确定所述电池组在多约束条件下的最大充电功率与最大放电功率,公式如下:其中:表示在k时刻所述电池组的最大充电功率;表示在k时刻所述电池组的最大放电功率。
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